Как сообщили «Татар-информу» в пресс-службе ведомства, каждый день с помощью нейросетей фиксируется около 600 нарушений работы сердца.

Данная цифровая платформа аккумулирует сведения с медицинского оборудования, которое задействовано в диагностике болезней сердца и сосудов. Система даёт возможность сохранять результаты обследований и быстро к ним обращаться из любой точки республики — как из крупных медцентров, так и из небольших районных больниц и фельдшерско-акушерских пунктов.

В настоящее время к системе подключено более 2,5 тысячи ЭКГ-аппаратов, а также сотни иных диагностических приборов, которые интегрированы с Единой государственной информационной системой здравоохранения. Это не только ускоряет расшифровку кардиограмм, но и обеспечивает дистанционные консультации, формирование единых баз пациентов. При анализе ЭКГ используется ИИ, который обращает внимание врачей на состояния, угрожающие жизни больного.

По оценке федерального руководства, в Татарстане реализован один из самых масштабных проектов по цифровизации медицины и внедрению технологий искусственного интеллекта:

• за 24 часа система обрабатывает примерно 10 тыс. исследований;

• создана база из более чем 12 млн кардиограмм — крупнейшая в России;

• с 2016 года на диспансерный учёт поставлены 82 тыс. человек с выявленными отклонениями;

• порядка 600 патологий ежедневно фиксируется именно благодаря ИИ;

• внедрён мониторинг с детализацией до каждого ФАПа, включая отслеживание простоев, ремонтов и загрузки в реальном времени.

Татарстанская разработка уже тестируется в пилотном режиме в Кировской и Тамбовской областях, и сейчас прорабатывается вопрос о дальнейшем расширении этого опыта на другие регионы. Эксперты полагают, что это поможет решать задачи федерального проекта «Борьба с сердечно-сосудистыми заболеваниями» в рамках нового нацпроекта «Продолжительная и активная жизнь».

Министр здравоохранения РТ Альмир Абашев прокомментировал: «Сегодня «Единый кардиолог Республики Татарстан» — это гораздо больше, чем инструмент для анализа ЭКГ. Это фундамент для выстраивания проактивной кардиологической помощи, когда ИИ позволяет на ранних стадиях обнаруживать риски, улучшать маршрутизацию пациентов и в итоге сохранять жизни жителей нашего региона».